{"id":1331,"date":"2019-01-27T12:19:35","date_gmt":"2019-01-27T11:19:35","guid":{"rendered":"http:\/\/supplyopiw.cluster020.hosting.ovh.net\/?p=1331"},"modified":"2022-02-26T11:08:24","modified_gmt":"2022-02-26T10:08:24","slug":"france-supply-chain-i-evolution-des-nouvelles-technologies-et-impacts-sur-la-supply-chain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/supply-optimum.com\/index.php\/2019\/01\/27\/france-supply-chain-i-evolution-des-nouvelles-technologies-et-impacts-sur-la-supply-chain\/","title":{"rendered":"FRANCE SUPPLY CHAIN I \u00c9volution des nouvelles technologies et impacts sur la Supply Chain"},"content":{"rendered":"
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R\u00e9dactrice<\/strong> : Roser Arpon, Supply Optimum et chef de projet du Lab Agilit\u00e9 \/ R\u00e9silience FRANCE SUPPLY CHAIN<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Intelligence artificielle, blockchain, innovation digitale, automatisation, robotisation, big data\u2026\u00a0Nous avons tous \u00e9t\u00e9 t\u00e9moins de l\u2019importance des nouvelles technologies et de leur impact dans nos Supply Chain lors du dernier Supply Chain Event 2018.<\/em><\/p>\n

Comment les nouvelles technologies vont-elles transformer le paysage de la Supply Chain au cours des prochaines ann\u00e9es ? Quels sont les exp\u00e9riences les plus prometteuses ? Quelles seront les cons\u00e9quences sur l\u2019emploi et les organisations ?<\/em><\/p>\n

De nombreuses solutions et d\u00e9veloppements ont enrichi les \u00e9changes des intervenants de la table ronde, anim\u00e9e par Norbert Cohen, autour des nouvelles technologies et leurs utilisations dans le secteur industriel, le retail, l\u2019agroalimentaire\u2026<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Participants<\/u>\u00a0:<\/h3>\n
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  • HEMERY Bruno,\u00a0Head of Industry 4.0,\u00a0SAP France<\/li>\n
  • COGNET Olivier,\u00a0Pr\u00e9sident Directeur G\u00e9n\u00e9ral \/ CEO,\u00a0Predictive Layer<\/li>\n
  • PENARD Laurent,\u00a0Pr\u00e9sident,\u00a0CITWELL<\/li>\n
  • BARS Ronan,\u00a0Eurod\u00e9cision<\/li>\n
  • HUG Matthieu,\u00a0PDG \/ CEO,\u00a0TILKAL<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n
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    Les solutions d\u2019analyse pr\u00e9dictive\u00a0<\/strong>combinant\u00a0big data<\/strong>\u00a0et\u00a0machine learning<\/strong>\u00a0annoncent une vraie r\u00e9volution \u00e0 tous les niveaux de la Supply Chain et des organisations.<\/p>\n

    A partir de l\u2019analyse de donn\u00e9es industrielles (historique des ventes, \u00e9volution des gammes, main-d\u2019\u0153uvre disponible\u2026) et la combinaison d\u2019indicateurs externes (pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9o, indices macro-\u00e9conomiques, tendances consommateurs\u2026), l\u2019analyse pr\u00e9dictive est en mesure de pr\u00e9voir \u00e0 l\u2019avance la consommation d\u2019\u00e9nergie d\u2019un grand groupe industriel, l\u2019\u00e9volution du prix des mati\u00e8res premi\u00e8res, d\u2019anticiper les rayons \u00e0 approvisionner dans le retail, ou le personnel des caisses pour mieux anticiper la demande, voire ajuster les prix\u2026<\/p>\n

    Dans le secteur du textile, ces analyses pr\u00e9dictives vont chercher \u00e0 analyser les comportements des clients sur les modes de fonctionnement et la typologie d\u2019achats pour mieux pr\u00e9dire les ventes futures et mieux anticiper le remplissage des magasins.<\/p>\n

    Des solutions qui favorisent la prise de d\u00e9cision et qui vont maximiser la performance et l\u2019agilit\u00e9 des entreprises.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>